目录1.稳点与非稳定排序2.冒泡排序3.简单选择排序4.直接插入排序5.快排6.堆排7.归并1.稳点与非稳定排序不稳定的：快排、堆排、选择原地排序：快排也是非原地排序：归并和三个线性时间排序：桶排序，计数，基数2.冒泡排序时间复杂度O(n*n)空间复杂度O(1)稳定publicclassReviewToo{//1.冒泡排序时间复杂度O(n*n)空间复杂度O(1)稳定publicint[]BubbleSort(int[]a){inttemp;//空间复杂度的体现booleanflag;o:for(inti=1;ia.length;i++){flag=false;for(intj=0;ja.len

编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化，分别画出x[0]2+x[1]2+x[1]3+x[0]∗x[1]x[0]^2+x[1]^2+x[1]^3+x[0]*x[1]x[0]2+x[1]2+x[1]3+x[0]∗x[1]、x220+y2\frac{x^2}{20}+y^220x2​+y2的3D图像2.加入优化算法，分别画出x[0]2+x[1]2+x[1]3+x[0]∗x[1]x[0]^2+x[1]^2+x[1]^3+x[0]*x[1]x[0]2+x[1]2+x[1]3+x[0]∗x[1]、x220+y2\frac{x^2}{20}+y^220x2​+y2的3D轨迹图，从轨迹、速度等多个角

目录前言 什么是MD5？？ 加盐算法那别的人会不会跟你得到相同的UUID？ 如何使用盐加密？代码实现前言         对于我们常见的登录的时候需要用到的组件，加密是一个必不可少的东西，如果我们往数据库存放用户的密码，是直接以明文存储的话，那么数据被窃取的时候，损失也就是最大的，因为别人可以很直观的看到你的用户数据，不需要任何破解成本。    所以我们需要对其加密。    目前最常见的两种数据加密方法：MD5加密加盐算法什么是MD5？？    简单来说，md5就是讲遗传字符串通过某种特定的算法，来将其变化成另外一种形式，这样子就从明文的外观变成另外一个样子。但是由于背后的算法格式是固定的，所

1.贪心算法简介1.1贪心算法的定义贪心算法（GreedyAlgorithm）：一种在每次决策时，总是采取在当前状态下的最好选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪心算法是一种改进的「分步解决算法」，其核心思想是：将求解过程分成「若干个步骤」，然后根据题意选择一种「度量标准」，每个步骤都应用「贪心原则」，选取当前状态下「最好/最优选择（局部最优解）」，并以此希望最后得出的结果也是「最好/最优结果（全局最优解）」。换句话说，贪心算法不从整体最优上加以考虑，而是一步一步进行，每一步只以当前情况为基础，根据某个优化测度做出局部最优选择，从而省去了为找到最优解要穷举所有可能所必须耗费的大量时间。1

目录前言：背景知识：正文： 什么是动态规划（更新中）： 理解动态规划：状态：状态转移： 运用动态规划（分析步骤）：例题集（时间顺序） 1.蓝桥OJ3820：混境之地5（DFS）2.蓝桥OJ216：地宫取宝（DFS）3.蓝桥OJ1536：数字三角形（迭代法）4.蓝桥OJ3367：破损的楼梯（迭代法）5.蓝桥OJ3423：安全序列（迭代法）6.蓝桥OJ389：摆花（二维DP）（迭代法）7.蓝桥OJ3362：建造房屋（二维DP）（迭代法）8.最长上升子序列（LIS）蓝桥OJ1358：蓝桥勇士蓝桥OJ742：合唱队形9.最长子序列（LCS）蓝桥OJ1189：最长公共子序列前言： 算法学习记录不是算法介

309.最佳买卖股票时机含冷冻期（参考：代码随想录四种状态，来代表寒冷冻期的买卖股票状态 状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有）不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态，一直没操作）状态三：今天卖出股票状态四：今天为冷冻期状态，但冷冻期状态不可持续，只有一天！递推公式达到买入股票状态（状态一）即：dp[i][0]，有两个具体操作：操作一：前一天就是持有股票状态（状态一），dp[i][0]=dp[i-1][0]操作二：今天买入了，有两种情况前一天是冷冻期（状态四

核心思想：找一个未被选过的，距离最短的点。每次用具有这个属性的点----对它直接连接到的点进行更新。例题：首先我们规定从  开始此时可以绘制以下表格：假设我们将源点选择在 这个点。一开始所有点到达源点 的距离我们假设为∞。然后我们布置两个集合。A用来存放已经求出最短路径的点，B用来存放还未计算出最短路径的点。此时A集合为：{0}，B集合为：{1，2，3，4，5，6}。进行第一次更新，：我们来看， 直接相连接的有四个点，，那么我们更新这四个点的距离。其余两点保持距离为∞。表格更新为：接下来选择下一个距离最短的点----。这个时候，就定死了，再也没有能比从 到  更短的距离了。所以，此时集合更新为

DES算法的局限性与改进需求DES算法是一种对称加密算法，具有高度的安全性和可靠性。然而，随着计算机技术的发展，DES算法的密钥长度逐渐被攻击者攻破，安全性受到威胁。因此，对DES算法进行改进以提高安全性是必要的。3DES(TripleDES)加密解密|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/tripledesencordec3DES算法的引入与基本原理3DES算法是DES算法的改进版本，也被称为TripleDES或TDEA。它采用了三个密钥对数据进行三次加密和三次解密的过程，提高了安全性。3DES算法的基本原理是通过对明文进行三次DES

前言各位读者好,我是小陈,这是我的个人主页,希望我的专栏能够帮助到你:📕JavaSE基础:基础语法,类和对象,封装继承多态,接口,综合小练习图书管理系统等📙Java数据结构:顺序表,链表,堆,二叉树,二叉搜索树,哈希表等📘JavaEE初阶:多线程,网络编程,TCP/IP协议,HTTP协议,Tomcat,Servlet,Linux,JVM等(正在持续更新)本篇为大家介绍KMP算法,力求用最白话,最通俗的文字让你学会KMP算法✌️！！！提示：是正在努力进步的小菜鸟一只，如有大佬发现文章欠佳之处欢迎批评指点~废话不多说，直接上干货！文章目录前言一、KMP算法是什么二、解析KMP算法1.KMP算法的思

关于协同过滤算法在物联网领域的应用的一个案例是基于用户行为数据和物联网设备数据，为用户提供个性化的智能家居控制推荐服务。具体实现如下：数据收集：收集用户对智能家居设备的使用行为数据，包括设备的打开、关闭、调节等操作，以及用户对设备的喜好、偏好等信息。设备数据采集：通过物联网平台获取智能家居设备的实时运行状态、环境数据等信息，如温度、湿度、光照强度等。用户相似度计算：根据用户对设备的使用行为和偏好进行相似度计算，可以使用基于余弦相似度或皮尔逊相关系数等方法来衡量用户之间的相似度。设备相似度计算：根据设备数据的相似性，比如设备之间的功能、属性、工作模式等信息，计算设备之间的相似度。协同过滤推荐：基